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AI 바이브코딩으로 혼자서 수십억 번 1인 사업가 | 잠들지 않는 AI 공동창업자 Polsia

2026.08.16읽는 시간 8분영상
#1인개발#AI창업#바이브코딩
영상: AI 바이브코딩으로 혼자서 수십억 번 1인 사업가
한눈에 답하면

직원 한 명 없이 여덟 달 만에 연간 반복 매출 100억을 넘긴 사람이 있습니다. 그런데 이 사람은 바로 전에 한 번 실패했고, 한 달 AI 청구서가 14억까지 나온 적도 있습니다. 무엇을 AI 에게 넘기고 무엇을 안 넘겼는지가 이 글의 전부입니다.

직원 한 명 없이 여덟 달

벤 세라라는 개발자이자 창업가가 있습니다. 직원 한 명 없이 AI 로 서비스를 출시하고 운영합니다.

그가 만든 Polsia 는 고객에게 「잠들지 않는 AI 공동창업자」를 제공합니다. 회사 마케팅 문구 그대로입니다. 가입하면 사업 아이템부터 AI 가 제안하고, 웹서버부터 결제 계정까지 몇 시간 만에 세팅합니다.

그다음은 여덟 개 역할을 AI 가 나눠 맡습니다. 개발, 영업, 광고, 리서치, 버그 감시, 고객 응대, 결제, 소셜미디어. 매일 밤 CEO 역할을 하는 인스턴스가 깨어나서 뭘 할지 정하고 실행까지 한다고 합니다.

본인이 이걸 한 문장으로 정리한 게 제일 정확합니다.

INFO

챗지피티는 마케팅을 어떻게 하면 되냐고 물으면 답을 해줍니다. Polsia 는 그걸 합니다.

그런데 바로 전에 한 번 실패했습니다

벤 세라는 이 회사를 만들기 전에 크게 실패한 적이 있습니다. 본인이 다큐에서 직접 이야기합니다.

LA 에 있을 때 만든 제품이 하나 있었습니다. 이름은 Blanks. 그런데 출시하고 세 달 뒤에 어떤 회사가 사실상 똑같은 제품을 냅니다. 그 회사 창업자가 잘한 건 코딩이 아니었습니다. 트위터에서 창업자 마케팅을 기가 막히게 했어요.

결과는 이렇습니다. 그 사람은 유명한 벤처캐피털에서 우리 돈으로 280억을 투자받았고, 트위터에서는 다들 그 사람 얘기만 했습니다. 벤 세라는 제품을 놓았습니다.

본인 표현이 이겁니다. 나는 마케팅 전쟁에서 졌다.

실력이 없어서 실패한 게 아닙니다

실력이 없어서 그랬나 보다 싶으시죠. 링크드인을 열어보면 좀 당황스럽습니다.

  • 컬럼비아 공대 졸업
  • 바클레이즈에서 금융상품 만드는 부사장
  • 창업한 회사 중 한 곳에서 CTO, 파운더스 펀드에서 240억 투자 유치
  • 우버를 만든 트래비스 캘러닉이 세운 클라우드키친의 두 번째 직원

근 20년 동안 계속 제품 만들고 사업하던 사람입니다. AI 가 존재하기 한참 전부터요. 그런 사람이 마케팅 하나 때문에 자기 사업을 접었습니다.

그가 그 제품을 놓으면서 내린 결론이 이겁니다.

CAUTION

만드는 건 정말 쉽다. 그런데 뭔가를 진짜로 되게 만드는 건 어렵다.

그리고 이렇게 덧붙입니다. 샌프란시스코로 옮겨서 온라인에 나를 드러내고 성장에 전부를 걸지 않으면 나는 안 될 거라고 생각했다. 만드는 쪽이 아니라 알려지는 쪽에 전부를 걸기로 한 겁니다.

2025년에는 아홉 달 동안 하루 열두 시간씩 AI 와 대화했다는 글도 올렸습니다. 그러고 나서 12월에 Polsia 가 나옵니다.

첫 유료 고객 열 명을 이렇게 만들었습니다

그럼 이런 제품을 어떻게 알렸을까요. 세운 첫 단계 목표부터가 좀 의외입니다.

유료 고객 단 열 명.

출시 당일은 이렇게 표현합니다. 출시하는 날은 정적이다. 아무도 제품을 모른다. 진짜 일은 거기서 시작된다.

그래서 한 일이 이렇습니다.

  • 전에 실패한 제품들에서 모아둔 이메일 명단에 뉴스레터를 보냅니다. Blanks 만든 사람이 새 제품을 냈다고요
  • 아는 사람 전부에게 연락합니다. 한 번 보내는 건 못 볼 수도 있고, 어차피 아무도 화 안 낸다는 게 본인 말입니다
  • 트위터에서 답글을 하루에 백 개씩 답니다
  • 자기 생일 파티 포스터 맨 아래에 polsia.com 협찬이라고 박습니다

지금 제일 큰 무기라고 하는 건 따로 있습니다. 유튜브예요. 채널을 만들기 전에 창업자 일상을 찍어 올리는 유튜버에게 먼저 연락했고, 그 사람이 다음날 바로 와서 하루 종일 찍었습니다. 그게 그 채널에서 제일 잘 된 영상이 됐고, 그걸 보고 자기 채널을 시작했습니다.

채널 이름은 aisloP 인데 Polsia 를 거꾸로 쓴 겁니다. 청구서가 얼마 나왔는지까지 다 공개하면서 회사 만드는 과정을 다큐로 올립니다.

숫자는 이렇게 갑니다

유료 고객 백 명에서 출발합니다.

투자사가 공개한 걸 보면 출시 한 달 만에 연환산 매출 14억, 두 달 만에 42억이 됩니다. 3월에 포춘이 취재할 때가 64억이고요. 5월에는 애슈턴 커처가 이끄는 벤처캐피털에서 430억을 투자받습니다. 회사 몸값은 3천 5백억으로 매겨졌습니다.

그리고 8월, 유료 고객이 만 명을 넘겼다고 발표합니다. 창업하고 여덟 달 만입니다.

INFO

연간 반복 매출은 최근 한 달 매출을 열두 배 한 값이라 누적 매출이 아닙니다. 매출과 고객 수는 회사 측 자기 보고이고 제3자 감사 자료가 아닙니다.

버는 만큼 그대로 태우고 있었습니다

여기까지만 보면 다 잘 풀린 것 같죠. 그런데 이 회사, 버는 만큼 그대로 태우고 있었습니다.

처음부터 AI 모델이 비싸다는 건 알고 있었답니다. 그런데 상관없다고 생각했다고 해요. 고객이 이 제품을 진짜 원하는지부터 알아내는 게 먼저였으니까요.

그러다 3월에 사용자가 오백 명에서 오천 명으로 뜁니다. 그때부터 인프라가 무너지기 시작했어요. 손익분기를 맞춰보려고 했는데 사람들이 생각보다 훨씬 길고 복잡한 작업을 시키더랍니다.

청구서는 결국 한 달에 100만 달러, 우리 돈으로 14억을 넘겼습니다. 본인 말로는 파산 직전까지 갔고요.

그런데 이걸 먼저 알아챈 건 벤 세라가 아니라 함께하는 친구였습니다.

4월에 청구서를 보고 연락이 옵니다. 야, 너 이번 달 AI 요금 100만 달러로 가고 있어. 이거 미친 거야. 벤 세라는 대수롭지 않게 받았답니다. 알아, 근데 나 방금 투자받았잖아. 지금은 괜찮아.

그랬더니 친구가 딱 한마디 합니다. 아니, 내가 보기엔 안 괜찮은데.

한참 이야기하고 나서 인정합니다. 맞네, 지금 우리 안 괜찮네. 그럼 뭘 해야 되지.

그래서 제일 좋은 모델을 그만 씁니다. GPU 를 빌려서 오픈소스 모델을 돌리고, 데이터센터까지 가서 서버 랙을 직접 봤습니다. 두 달 뒤인 6월엔 모델 사용료가 1억 4천만 원으로 떨어졌습니다.

그런데 그걸 쓴 사람들은 어땠을까요

여기서 진짜 물어야 할 게 남습니다. Polsia 로 돈을 내고 회사를 만든 사람이 만 명이 넘잖아요. 그 사람들은 어떻게 됐을까요.

벤 세라 본인이 인터뷰에서 말합니다. Polsia 로 만들어진 회사 중에 단 1달러라도 번 회사는 열에 하나라고요.

AI 가 코드도 짜주고, 광고도 돌려주고, 영업까지 해주는데 열에 아홉은 1달러도 못 벌었다는 겁니다. 그럼 나머지 하나는 뭐가 달랐을까요.

실제로 Polsia 로 브랜드를 만들어 굴려본 사람이 남긴 후기에 힌트가 있습니다.

TIP

성공을 좁게 정의할수록 Polsia 는 더 잘 작동하기 시작한다.

통째로 맡기면 안 되고, 뭘 시킬지는 내가 정해줘야 된다는 뜻이죠. 같은 AI 를 쓰는데 결과가 갈린 겁니다.

AI 에게 안 넘긴 20퍼센트

그 차이가 뭔지는 벤 세라가 일하는 방식을 보면 나옵니다.

이 사람은 실행의 80퍼센트를 AI 에게 넘겼습니다. 코드는 이제 읽지도 않는다고 해요. 그럼 나머지 20퍼센트에는 뭘 남겼을까요. 본인이 인터뷰에서 정확히 정의해놨습니다.

취향, 창의성, 방향. 그리고 AI 를 다른 사람들에게 의미 있는 무언가로 이끄는 것.

예시도 본인이 들었습니다. 이 기능 배포하고 A/B 테스트 돌려, 이건 AI 가 합니다. B2C 에서 B2B 로 방향을 틀까, 이건 본인이 합니다.

그럼 아까 그 20년짜리 이력에서 쌓인 게 뭐였을까요. 코딩이 아닙니다. 코딩은 오히려 AI 에게 제일 먼저 넘겼잖아요. 취향과 방향, AI 에게 뭘 맡기고 뭘 잡을지 정하는 판단을 쌓은 겁니다.

저는 이걸 이렇게 봅니다

저는 시리즈 B AI 스타트업에서 풀스택 프로덕트 엔지니어로 일하고, 회사 밖에서는 서비스를 하나 직접 운영합니다. 돈 내고 쓰시는 분들이 계셔서 매일 굴러가는 걸 지켜보는 입장이에요.

그래서 오늘 이야기가 남 얘기 같지 않았습니다. 제가 해봐도 만드는 건 진짜 쉬워졌거든요. 클로드로 하루 만에 기능 하나 붙이는 것, 새 제품 내는 것 아주 쉽게 합니다.

문제는 만들고 나서입니다.

AI 는 다 됐다고 하는데 실제로는 안 굴러가는 것. 기능 하나 붙였는데 멀쩡하던 데가 다 깨지는 것. 벤 세라가 그랬잖아요. 만드는 건 쉽다, 그런데 진짜로 되게 만드는 건 어렵다.

도구를 바꾼다고 되는 게 아닙니다.

COURSE
만드는 건 이제 쉽습니다. 문제는 그다음입니다.

바이브코딩 바닥부터 프로 개발자처럼 서비스를 운영하는 법과 수익화까지, 인프런 강의 「모두의 클로드 코드」에 순서대로 담았습니다.

개인 링크 페이지, 구글 로그인과 관리자 화면이 붙은 구독 관리 서비스, 결제 알림이 오는 모바일 앱, 자동 배포 파이프라인까지 네 가지를 직접 만들어 봅니다.

모두의 클로드 코드 보기